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https://rigeo.sgb.gov.br/handle/doc/22331
Registro completo
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.advisor | LIMA, Carlos Henrique Ribeiro | - |
dc.contributor.author | SANTOS, Marcus Suassuna | - |
dc.date.accessioned | 2021-09-01T23:22:34Z | - |
dc.date.available | 2021-09-01T23:22:34Z | - |
dc.date.issued | 2019-12 | - |
dc.identifier.citation | SANTOS, Marcus Suassuna. Estudo do comportamento não estacionário das vazões no rio Paraguai: detecção, atribuição e previsão de cheias. 2019. 199 f. Tese (Doutorado em Tecnologia Ambiental e Recursos Hídricos) – Faculdade de Tecnologia, Universidade de Brasília, Brasília, 2019. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://rigeo.sgb.gov.br/handle/doc/22331 | - |
dc.description.abstract | Esta pesquisa teve como objetivo estudar as cheias na bacia do rio Paraguai em um contexto não-estacionário, produzindo uma caracterização dos processos físicos responsáveis pelas mudanças de comportamento das cheias ao longo do histórico de vazões e, a partir dessas análises, realizar previsões probabilísticas de cheias anuais. Inicialmente, as mudanças de comportamento observadas em séries temporais de cheias ao longo de diversas estações na bacia foram caracterizadas. Notou-se que o comportamento não estacionário nas séries é mais bem descrito por meio de saltos (ou mudanças abruptas) entre diferentes regimes de cheias. Em um segundo passo, foram identificados, por meio do estudo de trajetórias de tempestades, diferentes condições atmosféricas associadas a cada uma das cheias na região. Contudo, não foi possível reconhecer uma associação entre esses processos e a magnitude das cheias no local. Buscou-se então atribuir as mudanças observadas nas séries a partir do ajuste de um modelo de distribuição generalizada de valores extremos (GEV) não-estacionário nas séries anuais de cheias, onde foram inseridas variáveis explicativas relacionadas a mudanças na bacia, ao clima local e a preditores climáticos de larga escala. Os resultados indicaram que a umidade antecedente e o balanço hídrico na bacia são os principais fatores que explicam as mudanças de comportamento observadas nas séries de cheias. Consequentemente, essas variáveis são as que melhor auxiliam na previsão de cheias na área de estudo com horizontes de previsão de 2 a 11 meses. De forma secundária, mecanismos atmosféricos associados ao regime de precipitação (número de dias chuvosos, consecutivos ou não) também auxiliam a explicar e prever mudanças no regime hidrológico da região. As variáveis climáticas de larga escala (e.x. relacionadas ao El Niño) possuem um papel reduzido. Finalmente, ajustou-se um modelo de distribuição Beta aos hidrogramas anuais de diversas séries e investigou-se a previsibilidade de cheias anuais na região a partir da previsão dos parâmetros da distribuição Beta ajustada. A abordagem proposta produziu previsões de cheias satisfatórias para as vazões. Dessa forma, os resultados alcançados na presente pesquisa esclarecem os principais processos hidrológicos e atmosféricos associados com as cheias na Bacia do rio Paraguai, assim como fornece os principais subsídios para o desenvolvimento de um sistema de previsão e alerta de cheias para a região. | pt_BR |
dc.language | pt_BR | - |
dc.rights | open | pt_BR |
dc.subject | CHEIAS | pt_BR |
dc.subject | PREVISÃO | pt_BR |
dc.subject | NÃO ESTACIONARIEDADE | pt_BR |
dc.subject | ATRIBUIÇÃO DE MUDANÇA | pt_BR |
dc.subject | RIO PARAGUAI | pt_BR |
dc.title | Estudo do comportamento não estacionário das vazões no rio Paraguai: detecção, atribuição e previsão de cheias | pt_BR |
dc.type | Thesis | pt_BR |
dc.local | Brasília | |
dc.degree.grantor | Universidade de Brasília | pt_BR |
dc.degree.department | Departamento de Engenharia Civil e Ambiental | pt_BR |
dc.degree.program | Tecnologia Ambiental e Recursos Hídricos | pt_BR |
dc.contributor.member | PINTO, Éber José de Andrade | - |
dc.contributor.member | PAIVA, Rodrigo Cauduro Dias de | - |
dc.contributor.member | KEPLER, Alexandre | - |
dc.degree.local | Brasília | pt_BR |
dc.subject.en | PARAGUAY RIVER | pt_BR |
dc.subject.en | NON-STATIONARY | pt_BR |
dc.subject.en | FLOODS | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Teses |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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Santos_Tese_Marcus_Suassuna (1).pdf | Tese | 15,12 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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